AI 产品经理
Lighthouse Systems · 上海
智能检索有直接经历；Badcase 流程职责仍需核实。
THE WORKFLOW / 01
把一次求职，拆成清晰的下一步。
一份已有简历，三个相互衔接的技能。
CAREER OS / 工作流预览合成案例 · 非实时岗位
JOB SHORTLIST
机会清单，也是一份核验记录。
将已核验候选、待核验线索和排除项分开，未知信息如实保留。
已核验 · 演示
AI 产品经理
Harbor AI · 上海
仅有搜索摘要，无法确认当前招聘状态。
AI 产品经理
Meadow Data · 上海
来源已标记关闭，不列入当前推荐。
JD SCORECARD
每一个“匹配”，都能找到依据。
对照 Lighthouse Systems 的合成 JD，区分直接证据与相邻经验。
AI 应用 / 智能检索经验
直接证据“负责内部知识检索助手的需求分析、原型与效果评测。”
模型评测与 Badcase 流程设计
相邻经验已有 120 条合成评测样本的经历；尚无独立设计 Badcase 分析流程的明确证据。
基础数据分析能力
仍有缺口SQL 基础指标查询支持部分能力，不能直接推断完整分析项目经验。
RESUME ADJUSTMENTS
表达更贴合，事实不越界。
在已有简历和明确 JD 的基础上，只展示必要、可审查的局部调整。
原文
负责内部知识检索助手的需求分析、原型与效果评测。
修改后
负责内部知识检索助手的需求分析、原型设计与模型效果评测。
修改依据回应 JD 的智能检索经验要求。“原型设计”和“模型效果评测”已出现在简历基线中，仅澄清表述。
交互示例，仅展示输出结构。实际任务由你的 Agent 执行。浏览 Skills
BUILT ON EVIDENCE / 02
好的机会，值得认真判断。
把信息查清，把依据留下，把边界守住。
岗位有来源
保留来源、核验时间与招聘状态。搜索摘要只能成为线索，缺失的薪资或发布日期保持未知。
让下一次核验有迹可循匹配有依据
明确要求与推断分开，硬性条件与偏好分开。用简历里的真实经历，解释匹配理由与能力缺口。
让选择有可追溯的理由修改有边界
保留原文和事实基线，只围绕目标岗位调整表达。不把参与写成主导，不补造指标或经历。
让每一处修改都经得起追问你的经历，由你掌握。搜索只使用必要的岗位与能力关键词。私人简历留在本地被忽略的目录中，公开示例使用合成数据。
隐私规则MAKE YOUR NEXT MOVE / 03
带上已有简历，
从一个问题开始。
Career OS 是三个可组合的 Agent Skills。
在支持 Skills 的 Agent 环境中，开启你的工作流。
- 1
获取 GitHub 仓库 在 Agent 中打开项目，或安装所需 Skills。
- 2
准备已有简历与求职条件也可以直接带着一份具体 JD 开始分析。
- 3
描述任务，检查结果与依据实时岗位查询需要宿主环境提供联网工具。
试着这样开始
根据我的已有简历，搜索上海的 AI 产品经理岗位。优先公司官网，给出来源、招聘状态、核验时间、匹配理由和缺口。将硬约束冲突和待核验线索分开列出。
复制后发送给你的 Agent
A FEW GOOD QUESTIONS
开始之前。
这是一个在线求职网站吗？
这是 Career OS 的项目介绍和交互示例页面，不接收或处理简历。实际能力由仓库中的三个 Agent Skills 提供，需要在你的 Agent 环境中使用；当前没有独立账号系统、数据库或招聘爬虫。
可以从零生成简历或自动投递吗？
当前范围是基于已有简历搜索岗位、分析匹配，并在你提出要求后针对具体 JD 微调内容。不提供从零生成、通用润色、排版导出、自动投递或招聘方联系。
已经有目标 JD，还需要先搜索吗？
不需要。可以直接提供已有简历与岗位链接或 JD，进入分析与比较；如果目标明确，也可以直接请求定向微调，并检查每一处原文、替换文本与事实依据。
页面上的岗位是真实招聘信息吗？
不是。所有展示的公司、岗位、招聘状态与候选人经历都来自仓库的合成示例，仅用于说明工作流。真实招聘信息必须通过当前可用的联网工具查询并核验。